Maschinelle Intelligenz & Audio-Daten für afrikanische Sprachen
Maschinelle Intelligenz & Audio-Daten für afrikanische Sprachen Afrikanische Sprachen sind unglaublich vielfältig – und genau das macht sie spannend, aber auch herausfordernd für maschinelle Intelligenz. Während Englisch oder Mandarin in der KI-Forschung mit Datensätzen im Überfluss glänzen, sieht es in vielen afrikanischen Regionen ganz anders aus. Sprachmodelle stolpern dort schnell, weil schlichtweg das Material fehlt: zu wenige Transkriptionen, zu wenig Audio, zu wenig Vielfalt im Sprechstil. Dabei sprechen wir hier nicht von ein paar Dialekten, sondern von über 2.000 Sprachen. Einige mit eigenen Schriftsystemen, andere rein mündlich überliefert. Und genau da wird’s interessant – und kompliziert. Warum Audio-Daten so wichtig sind Audio ist der Schlüssel. KI-Systeme können nur so gut sprechen oder verstehen, wie sie es gelernt haben. Ohne genügend Audio-Daten – also echte Sprachaufnahmen von Muttersprachler*innen – bleibt jede KI stumm oder fehlerhaft. Ein Beispiel: Ein S...